各要素が0か1をとる二値のベクトル間の相関尺度である．ピアソンの相関係数と似た性質として，2つのデータが完全に一致していれば1をとり，全く一致しなければ－1をとるという性質をもつ．2つの二値ベクトル間の類似度を測るには感度や特異度などさまざまな尺度があるが，MCCはデータ自身のもつ特性（1や0の割合など）に影響されにくいことがわかっている．（実験医学増刊3820より）

機械学習を生命科学に使う！

シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか？

小林徹也，杉村　薫，舟橋　啓／編